17/03 Mars | 17h00

Conférences et séminaires

Club Innovation – Le Machine Learning au service de l'Artisanat

Cette conférence aura lieu en français fr

Le machine learning est une technologie qui permet aux machines d’apprendre et de s’adapter à des situations données. Grâce aux progrès fulgurants des ordinateurs, des technologies d’information et de communication, de l’IOT etc., de plus en plus de projets concrets au sein des entreprises faisant appel à cette de technologie voient le jour.


La technologie du machine learning représente aussi une opportunité pour les artisans dans la mesure où elle apporte une valeur ajoutée dans des domaines comme la maintenance, la production ou la sécurité.

Lors de ce Club Innovation, Grégory Nain de DataThings expliquera en des mots simples ce qui se cache derrière cette technologie et demontrera à l’aide d’exemples précis tout son potentiel mais aussi ses limites. Aloïs Turuani présentera ensuite comment le machine learning sera déployé chez Ceratizit pour mettre en place une maintenance prédictive. Il est suivi par Christophe Antoine qui parlera des capteurs de Polaarenergy au service de la maintenance.

Le Club Innovation se déroulera en langue française. La participation au Club Innovation est gratuite, mais l’inscription est obligatoire via le formulaire en ligne de l'événement jusqu’au 16 mars 2021.

ATTENTION : Cette édition du Club Innovation se déroulera en ligne. Un lien vous sera envoyé quelques heures avant le début du workshop.

 

Programme

17h00

Machine Learning: Introduction et cas concrets

Grégory Nain, DataThings

17h30

Maintenance prédictive chez Ceratizit

Aloïs Turuani, Ceratizit

17h45

Comment éviter les surconsommations et prévenir les maintenances

Christophe Antoine, Polaarenergy

 

Cette conférence aura lieu en français fr

 

Date et heure
Mercredi le 17 mars 2021 à 17h00

 

Lieu
Cette édition du Club Innovation se tiendra en ligne. Un lien vers le workshop vous sera envoyé quelques heures avant son début.

 

Conditions et participation
La participation est gratuite, mais l’inscription est obligatoire via le formulaire en ligne de l'événement.

 

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